無論是芬芳馥郁的鮮花，還是芳香四溢的美味佳肴，這些釋放香味的事物總能令人心情愉悅，然而香味并不是簡單的幾種成分，而是由成千上萬的揮發(fā)性化合物構(gòu)成，且呈香組分的濃度往往很低，這就給香味物質(zhì)的分析帶來了困難。在各種香味分析技術(shù)中，氣相色譜質(zhì)譜法（GCMS）是一種有效且常用的分析方法，通過將目標(biāo)化合物的特征離子碎片與GCMS系統(tǒng)可用的譜庫如NIST譜庫中的標(biāo)準(zhǔn)參考物的特征離子碎片進(jìn)行比對，獲得呈香化合物的結(jié)構(gòu)信息，但NIST等為普適性數(shù)據(jù)庫，通常不會收錄氣味屬性等信息，使得在檢測到的眾多成分中很難確認(rèn)具體是哪些關(guān)鍵化合物引發(fā)了香味。

島津一直致力于為客戶打造簡便且的分析技術(shù)和方法，近年來陸續(xù)推出了多種Smart數(shù)據(jù)庫，如農(nóng)藥殘留、環(huán)境污染物、法醫(yī)毒物、代謝物數(shù)據(jù)庫等，在食品、環(huán)境保護(hù)及法醫(yī)鑒定等多個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，相信Smart Aroma Database 香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫的推出一定會助力食品、日化等相關(guān)領(lǐng)域香味物質(zhì)的研究。

GC-MS（/MS）有效識別香味物質(zhì)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫

Smart Aroma Database注冊有500種以上香味成分的重要信息，涵蓋3種不同規(guī)格的色譜柱的方法文件、數(shù)據(jù)庫信息文件以及譜庫文件，可快速實現(xiàn)不同應(yīng)用領(lǐng)域定性篩查找到關(guān)鍵的香味化合物、創(chuàng)建高靈敏分析方法。

高準(zhǔn)確度自動識別香味化合物

Smart Aroma Database利用保留時間、色譜峰、特征離子、數(shù)據(jù)庫譜庫檢索多重比對快速識別傳統(tǒng)方法無法確認(rèn)的香味物質(zhì)。

AART功能（自動調(diào)整化合物的保留時間）利用保留指數(shù)和正構(gòu)烷烴的保留時間自動調(diào)整目標(biāo)化合物的保留時間。

半定量功能及氣味特征快速分析引發(fā)香味的化合物

數(shù)據(jù)庫中所包含的化合物都登記有氣味感官信息，同時也登記了每個化合物的靈敏度系數(shù)和保留指數(shù)，因此可以通過測量靈敏度校正物質(zhì)計算出被檢測化合物的半定量濃度。利用這一信息，可以從檢測到的化合物中分析產(chǎn)生香氣的化合物。

無需標(biāo)準(zhǔn)品即可實現(xiàn)MRM及SIM方法高靈敏度目標(biāo)物分析

利用香味數(shù)據(jù)庫可自動創(chuàng)建MRM和SIM的測量方法和數(shù)據(jù)分析方法。通常Scan方法分析的靈敏度可能無法滿足香味物質(zhì)檢測需求，MRM和SIM方法則可以快速實現(xiàn)高靈敏度的目標(biāo)分析，尤其是樣品中有雜質(zhì)干擾時MRM方法能夠?qū)崿F(xiàn)高精度分析，消除雜質(zhì)影響。